Projenize Özel GPU Fiziksel Sunucu Kiralama
GPU fiziksel sunucu, ekran kartı dahil tüm donanımın yalnızca size ayrıldığı dedicated sunucudur. Yapay zeka modeli eğitimi, büyük dil modeli çalıştırma, 3D render ve video işleme gibi ağır GPU iş yükleri için yapılandırmayı projenize göre hazırlıyor, WhatsApp üzerinden size özel teklif sunuyoruz.
- Donanım Yalnızca SizinPaylaşım ve komşu yükü yok
- Size Özel YapılandırmaGPU, CPU, RAM ve disk
- Root / AdministratorTam yönetim erişimi
- 7/24 Teknik DestekKurulumda yanınızdayız
Sabit fiyat listesi yerine projeye özel teklif · Hazır paket arıyorsanız GPU VDS paketlerine bakın
- Tüm donanım size ayrılır
- Kurulum desteği
- DDoS koruması
- Root / Administrator erişimi
- Donanım arızasında parça değişimi
3 Adımda Teklifiniz Hazır
- İhtiyacınızı Yazın
Kullanım amacınızı, GPU ve VRAM beklentinizi WhatsApp’tan ya da formdan iletin.
- Yapılandırmayı Netleştirelim
Ekibimiz iş yükünüze uygun kart, işlemci, bellek ve disk kombinasyonunu önerir.
- Teklif ve Kurulum
Onayladığınız teklifin ardından sunucu kurulur, erişim bilgileri size iletilir.
Yapılandırmanız İçin Teklif Alın
Her sunucu, çalıştıracağınız iş yüküne göre ayrı yapılandırılır. Bu yüzden sitede sabit fiyat yerine size özel teklif hazırlıyoruz. Formu doldurduğunuzda bilgileriniz WhatsApp mesajı olarak hazırlanır, tek tıkla gönderirsiniz.
- Projeye özel yapılandırmaKart, işlemci, bellek ve disk iş yükünüze göre seçilir.
- Kalem kalem teklifHer bileşen ayrı satırda yazılır, neye ödeme yaptığınızı görürsünüz.
- Kurulumda teknik destekİşletim sistemi, sürücü ve CUDA kurulumunda yanınızdayız.
Hızlı teklif için paylaşmanız gereken 8 bilgi
- 01GPU modeli ve adedi: Belirli bir kart istiyorsanız modeli, istemiyorsanız kaç kart gerektiğini yazın.
- 02VRAM ihtiyacı: Modelinizin ya da sahnenizin belleğe sığması için gereken toplam GPU belleği.
- 03İşlemci (CPU): Veri hazırlama ve ön işleme yükünüze göre çekirdek sayısı.
- 04RAM: Veri setinin ve uygulamanın çalışırken ihtiyaç duyduğu sistem belleği.
- 05Disk: Veri seti, model dosyaları ve çıktılar için NVMe kapasitesi.
- 06Bant genişliği: Veri yükleme, API trafiği ya da yayın için port hızı beklentisi.
- 07Kullanım amacı: Eğitim, inference, render, video işleme ya da başka bir iş yükü.
- 08Süre: Aylık, birkaç aylık ya da proje bazlı kullanım planı.
Bütçeniz daha esnek bir çözüme mi uygun? Hafif GPU işleri, CUDA testleri ve video kodlama için aylık sabit fiyatlı GPU VDS paketlerini inceleyin.
GPU Fiziksel Sunucu Nedir?
GPU fiziksel sunucu, bir veya daha fazla ekran kartının takılı olduğu ve donanımın tamamının tek bir müşteriye ayrıldığı dedicated sunucudur. İşlemci, bellek, disk ve ekran kartları başka bir kullanıcıyla paylaşılmaz; aradaki sanallaştırma katmanı da kalkar. Bu sayede kartın bütün çekirdeklerine ve VRAM’ine doğrudan erişirsiniz. Sıradan bir sunucuda işlemci işleri büyük ölçüde sırayla yürütür, GPU ise aynı anda binlerce küçük hesabı paralel çalıştırır. Matris çarpımları, ışın izleme ve video kodlama gibi işler bu yüzden saatler yerine dakikalar içinde bitebilir. Dışarıdan sıradan bir rack sunucuya benzese de güç kaynağı, soğutma ve PCIe hat planı kartların yüküne göre seçilir. Temel kavramı merak ediyorsanız fiziksel sunucunun ne demek olduğunu anlattığımız yazıya göz atın.

GPU Fiziksel Sunucunun Avantajları
İlk ve en önemli avantaj öngörülebilir performanstır. Kart yalnızca size ait olduğu için başka bir müşterinin eğitim işi hızınızı düşürmez; aynı testi iki kez çalıştırdığınızda birbirine yakın sonuçlar alırsınız. İkincisi tam kontroldür: işletim sistemini, NVIDIA sürücü sürümünü, CUDA ve cuDNN kombinasyonunu siz belirlersiniz. Bir kütüphane belirli bir sürücü istediğinde kimseden izin beklemezsiniz. Üçüncüsü veri gizliliğidir; müşteri verisi, tıbbi görüntü ya da şirket içi belgelerle model eğitecekseniz donanımı paylaşmamak KVKK süreçlerinde işinizi kolaylaştırır. Son avantaj bütçe netliğidir. Bulutta saatlik ödenen bir GPU, ay boyunca kesintisiz çalıştığında beklenenden pahalıya gelebilir. Aylık sabit ücretli bir fiziksel sunucu ise maliyeti baştan bilmenizi ve projeyi buna göre fiyatlamanızı sağlar.
- Kart yalnızca sizinKomşu yükü yok, sonuçlar tutarlı.
- Sürücü ve CUDA kontrolüSürüm seçimini siz yaparsınız.
- Veri gizliliğiHassas veri setleri paylaşılmayan donanımda kalır.
- Sabit aylık bütçeSaatlik faturalandırma sürprizi yaşamazsınız.

GPU Sunucu Kullanım Alanları
Ekran kartlı sunucu kiralayan ekiplerin çoğu üç gruptan birine girer: yapay zeka ile çalışanlar, görsel içerik üretenler ve yoğun hesaplama yapan araştırmacılar. Ortak ihtiyaçları, işi tek bir güçlü makinede uzun süre kesintisiz çalıştırmaktır. Bir ajans 4K reklam filmini gece boyunca render ederken sabahki teslim saatine yetişmek ister. Bir yazılım ekibi kendi verisiyle ince ayar yaptığı modeli müşterisine API olarak sunar. Üniversite laboratuvarları ise simülasyonlarını ortak bir kümede sıra beklemeden çalıştırmak için kendi sunucusunu tercih eder. Tasarım stüdyoları da render kuyruğunu ofis bilgisayarlarından ayırmak için aynı yolu izler. Aşağıdaki senaryolardan biri size uyuyorsa yapılandırmayı birlikte planlayalım. Uygulamanızın kendisini geliştirmek gerekiyorsa özel yazılım hizmetlerimizden de destek alabilirsiniz.

Kendi verinizle model eğitin ya da hazır modellere ince ayar yapın; burada VRAM miktarı belirleyicidir.
Açık kaynak dil modellerini kendi sunucunuzda çalıştırıp uygulamanıza API olarak bağlayın.
Blender Cycles, Redshift ya da Octane gibi GPU motorlarıyla sahneleri bilgisayarınızı meşgul etmeden işleyin.
Toplu video kodlama ve transcoding işlerini NVENC destekli kartlarda donanım kodlayıcıyla hızlandırın.
Simülasyon, görüntü analizi ve veri bilimi işlerini CUDA destekli kütüphanelerle hızlandırın.
Uygun kart ve lisansla ekran kartını sanal masaüstleri arasında paylaştırıp tasarım ekiplerine uzak çalışma ortamı kurun.
Ekran kartı gerekmiyor mu? Yoğun işlemci ve bellek isteyen işler için Xeon ve Ryzen fiziksel sunucu paketlerine, VDS içinde sanal makine çalıştırmak için Nested VDS seçeneğine bakın. Oyun sunucuları da GPU değil işlemci gücü ister; bu iş için oyun sunucusu paketlerimizi inceleyin.
GPU Fiziksel Sunucu Seçerken Dikkat Edilmesi Gerekenler
Seçime ekran kartından değil, iş yükünden başlayın. Eğitim sırasında VRAM’e sığması gereken yalnızca model ağırlıkları değildir; aktivasyonlar, optimizer durumları ve batch boyutu da yer kaplar. Bu yüzden VRAM ihtiyacını hesaplarken pay bırakın. İkinci kriter işlemci ve PCIe hattıdır; veri hazırlama yavaşsa en güçlü kart bile boşta bekler. Birden fazla kart kullanacaksanız kartlar arası bağlantı ve hat sayısı önem kazanır. Sistem belleği çoğu projede toplam VRAM’in en az iki katı olarak planlanır. NVMe disk, büyük veri setlerini kartı bekletmeden besler. Sürücü, CUDA sürümü ve işletim sistemi uyumunu da framework’ünüzle birlikte kontrol edin. Disk tarafında NVMe ile standart SSD farkını anlattığımız rehber yol gösterir.
- VRAMModel, aktivasyon ve batch için pay bırakın.
- İşlemci ve PCIe hattıKartı besleyecek çekirdek ve hat sayısı.
- Sistem belleğiToplam VRAM’in en az iki katı önerilir.
- NVMe diskVeri setini kartı bekletmeden okuyun.

Size Özel Yapılandırma Nasıl Hazırlanır?
Teklif süreci yalnızca bir form doldurup cevap beklemekten ibaret değildir. Önce iş yükünüzü konuşuruz: hangi framework’ü kullandığınızı, model ya da sahne boyutunu ve sunucunun günde kaç saat çalışacağını öğreniriz. Ardından bu bilgileri donanıma çeviririz. Gereken VRAM’e göre kart sayısını, veri hazırlama yüküne göre işlemciyi, veri setinin boyutuna göre disk kapasitesini belirleriz. Gerekirse iki alternatif hazırlarız; biri bütçeyi, diğeri performansı öne çıkarır. Teklifte her bileşen ayrı satırda yer aldığı için neye ödeme yaptığınızı açıkça görürsünüz. Onayınızın ardından donanım hazırlanır, işletim sistemi kurulur ve erişim bilgileri size iletilir. Teslimden sonra ihtiyacınız değişirse kart ya da bellek ekleme seçeneklerini birlikte yeniden değerlendiririz. Böylece donanım projeyle birlikte büyür.

- İş yükü görüşmesi
Framework, model boyutu ve kullanım süresi konuşulur.
- Donanım eşleştirme
Kart, işlemci, bellek ve disk seçilir.
- Kalem kalem teklif
Bileşenler ayrı satırlarda fiyatlandırılır.
- Kurulum
Donanım hazırlanır, işletim sistemi kurulur.
- Teslim ve destek
Erişim bilgileri iletilir, destek sürer.
GPU Fiziksel Sunucu ile GPU VDS Arasındaki Fark
Temel fark, ekran kartına nasıl eriştiğinizdir. GPU VDS’te fiziksel bir kart sanallaştırma yazılımıyla dilimlere bölünür ve size VRAM’in belirli bir kısmı ayrılır; işlemci, bellek ve disk de sanal sunucu olarak gelir. GPU fiziksel sunucuda ise kartın tamamı sizindir ve arada hipervizör bulunmaz. Bu fark iş yükü büyüdükçe belirginleşir. Birkaç gigabaytlık VRAM ile yürüyen bir video kodlama işi ya da CUDA test ortamı için GPU VDS kiralamak daha ekonomiktir ve hazır paket olduğu için hızlı başlar. Onlarca gigabayt VRAM isteyen model eğitimi, çoklu kart kurulumu ya da donanım düzeyinde izolasyon gerekiyorsa fiziksel sunucu tek gerçekçi seçenektir. Kısacası VDS esneklik, fiziksel sunucu ham güç ve kontrol sunar.

- GPU erişimiVRAM’i ayrılmış dilim
- VRAM1 – 4 GB
- KaynaklarSanal sunucu
- FiyatSabit aylık paket
- İdeal işCUDA testi, video kodlama
- GPU erişimiKartın tamamı, doğrudan
- VRAMSeçilen karta göre
- KaynaklarTamamen size ayrılır
- FiyatProjeye özel teklif
- İdeal işModel eğitimi, LLM, render
Hangi Durumda Fiziksel Sunucu, Hangi Durumda GPU VDS?
Kararı kolaylaştırmak için üç soruya bakın. Birincisi VRAM: modeliniz ya da sahneniz 4 GB’ın üzerinde GPU belleği istiyorsa VDS paketleri yetmez. İkincisi süre ve yoğunluk: kart günde birkaç saat değil, haftalarca tam yükte çalışacaksa fiziksel sunucu hem performans hem maliyet açısından daha mantıklıdır. Üçüncüsü veri hassasiyetidir; kişisel veri ya da ticari sır içeren veri setlerinde donanımı paylaşmamak tercih edilir. Öte yandan bir fikri denemek, CUDA kodunu test etmek ya da küçük bir kodlama hattı kurmak istiyorsanız sabit fiyatlı GPU VDS paketleriyle başlayıp ihtiyaç büyüdüğünde fiziksel sunucuya geçmek riski azaltır. Ekran kartı gerektirmeyen yüksek frekanslı işler için AMD Ryzen işlemcili VDS çoğu zaman yeterlidir.

- 4 GB’tan fazla VRAM gerekiyor
- Kart haftalarca tam yükte çalışacak
- Birden fazla GPU kullanacaksınız
- Veri setiniz hassas, izolasyon şart
- CUDA kodunu test edeceksiniz
- Video kodlama ve transcoding yapacaksınız
- Aylık sabit fiyatlı paket istiyorsunuz
- Küçük modellerle inference deniyorsunuz
GPU Sunucu Seçeneklerini Yan Yana Görün
GPU VDS, fiziksel GPU sunucusu, standart VDS ve Ryzen VDS’i performans, VRAM, izolasyon, maliyet ve kurulum süresi açısından karşılaştırdık.
| Özellik | GPU VDS | GPU Fiziksel SunucuBu sayfa | Standart VDS | Ryzen VDS |
|---|---|---|---|---|
| Performans | Ayrılmış vGPU dilimi; hafif ve orta GPU işleri | Kartın tamamı, sanallaştırma katmanı yok | İşlemci odaklı, ekran kartı yok | Yüksek tek çekirdek hızı, ekran kartı yok |
| VRAM | 1 – 4 GB (pakete göre) | Seçilen karta göre, teklifte yazılır | Yok | Yok |
| İzolasyon | Sanal sunucu; VRAM size ayrılır | Donanım düzeyinde, tek kiracı | Sanal sunucu | Sanal sunucu |
| Maliyet | Aylık 1.500 ₺ + KDV’den başlar | Projeye özel teklif | En ekonomik seçenek | Orta seviye |
| Esneklik | Paketler arası yükseltme | Donanım değişikliği planlı yapılır | Paketler arası yükseltme | Paketler arası yükseltme |
| Kurulum süresi | Hazır paket, hızlı teslim | Donanım hazırlığına göre, teklifte belirtilir | Anında teslim | Anında teslim |
| İdeal kullanıcı | CUDA testi, video kodlama, GPU hızlandırmalı masaüstü | Yapay zeka eğitimi, LLM, profesyonel render | Web sitesi, bot, küçük uygulamalar | E-ticaret, oyun sunucusu, derleme |
Altyapı, Ağ ve Güvenlik
Ekran kartları yoğun güç çeker ve ciddi ısı üretir. Bu yüzden GPU’lu bir dedicated sunucu, enerjisi ve soğutması bu yüke göre planlanmış bir veri merkezi ortamında çalışmalıdır. Sunucunuz yedekli enerji ve kurumsal soğutma altyapısına sahip veri merkezinde barındırılır. Ağ tarafında port hızını iş yükünüze göre seçersiniz; büyük veri setlerini sık sık yükleyecek ya da modelinizi yoğun trafik alan bir API ile sunacaksanız 10 Gbps port seçeneğini teklif aşamasında değerlendiririz. Gelen trafik, ağ katmanındaki saldırılara karşı DDoS korumasından geçer. Sunucuya yalnızca belirlediğiniz portlardan erişilmesi için güvenlik duvarı kurallarını birlikte netleştiririz. Modelinizi web üzerinden sunacaksanız uygulama katmanı için Layer 7 WAF koruması ekleyebilirsiniz.

Yedekli enerji ve kurumsal soğutma ile kartlar uzun süre tam yükte çalışır.
Port hızı veri yükleme ve API trafiğinize göre teklifte belirlenir.
Saldırı trafiği sunucunuza ulaşmadan filtrelenir.
Kurulum, Yönetim ve Teknik Destek
Sunucu teslim edildiğinde boş bir makineyle baş başa kalmazsınız. Ubuntu, Debian ya da Windows Server gibi tercih ettiğiniz işletim sistemi kurulur; NVIDIA sürücüsü, CUDA Toolkit ve Docker için NVIDIA Container Toolkit kurulumunda ekibimiz yardımcı olur. Root veya Administrator yetkisi sizde olduğundan PyTorch, TensorFlow, Blender ya da kendi yazılımınızı dilediğiniz gibi kurarsınız. Sunucuya SSH veya uzak masaüstüyle bağlanırsınız; Windows tarafı için uzak masaüstü bağlantısının nasıl yapıldığını adım adım anlattık. Donanım arızasında parça değişimi bizim sorumluluğumuzdadır, siz projenize odaklanırsınız. Kaynak kullanımını izlemek için nvidia-smi gibi araçlarla GPU sıcaklığını, bellek doluluğunu ve kullanım oranını anlık takip edebilirsiniz. Konteynerle çalışıyorsanız Docker ve mikroservis yapılandırma rehberimiz de işinize yarar.
- İşletim sistemi kurulumu
- Sürücü ve CUDA kurulum desteği
- Root ve Administrator erişimi
- Donanım arızasında parça değişimi

GPU Fiziksel Sunucu Teklifi Nasıl Alınır?
En hızlı yol WhatsApp’tır. Sayfadaki “WhatsApp’tan Teklif Al” düğmesine dokunduğunuzda hazır bir mesaj açılır; kullanım amacınızı ve GPU ihtiyacınızı yazıp göndermeniz yeterli. Daha ayrıntılı bilgi vermek isterseniz teklif formunu doldurun, form içeriği tek mesajda toplanır. Mesajda kullandığınız yazılımı, tahmini VRAM ihtiyacınızı ve sunucuyu ne kadar süre kullanacağınızı belirtmeniz teklifi hızlandırır. Emin olmadığınız alanları boş bırakabilirsiniz; ekibimiz eksikleri sorularla tamamlar. Teklif, her bileşenin ayrı satırda gösterildiği bir döküm olarak iletilir. Fiyatı onayladığınızda kurulum planlanır ve tahmini teslim tarihi paylaşılır. Bandırma’daki ekibimizle doğrudan ve Türkçe iletişim kurarsınız, çağrı merkezi kuyruğunda beklemezsiniz. Birden fazla yapılandırmayı karşılaştırmak isterseniz iki ayrı teklif hazırlayıp farklarını tek tek açıklarız.

GPU Sunucu Hakkında Sık Sorulanlar
Size Özel GPU Sunucu Teklifinizi Hemen Alın
Kullanım amacınızı ve GPU ihtiyacınızı yazın; iş yükünüze uygun yapılandırmayı ve size özel teklifi birlikte hazırlayalım.