Önem Bilişim

Projenize Özel GPU Fiziksel Sunucu Kiralama

GPU fiziksel sunucu, ekran kartı dahil tüm donanımın yalnızca size ayrıldığı dedicated sunucudur. Yapay zeka modeli eğitimi, büyük dil modeli çalıştırma, 3D render ve video işleme gibi ağır GPU iş yükleri için yapılandırmayı projenize göre hazırlıyor, WhatsApp üzerinden size özel teklif sunuyoruz.

  • Donanım Yalnızca SizinPaylaşım ve komşu yükü yok
  • Size Özel YapılandırmaGPU, CPU, RAM ve disk
  • Root / AdministratorTam yönetim erişimi
  • 7/24 Teknik DestekKurulumda yanınızdayız

Sabit fiyat listesi yerine projeye özel teklif · Hazır paket arıyorsanız GPU VDS paketlerine bakın

Her Teklifte StandartTüm yapılandırmalarda geçerli
  • Tüm donanım size ayrılır
  • Kurulum desteği
  • DDoS koruması
  • Root / Administrator erişimi
  • Donanım arızasında parça değişimi
NASIL ÇALIŞIR?

3 Adımda Teklifiniz Hazır

  1. İhtiyacınızı Yazın

    Kullanım amacınızı, GPU ve VRAM beklentinizi WhatsApp’tan ya da formdan iletin.

  2. Yapılandırmayı Netleştirelim

    Ekibimiz iş yükünüze uygun kart, işlemci, bellek ve disk kombinasyonunu önerir.

  3. Teklif ve Kurulum

    Onayladığınız teklifin ardından sunucu kurulur, erişim bilgileri size iletilir.

TEKLİF AL

Yapılandırmanız İçin Teklif Alın

Her sunucu, çalıştıracağınız iş yüküne göre ayrı yapılandırılır. Bu yüzden sitede sabit fiyat yerine size özel teklif hazırlıyoruz. Formu doldurduğunuzda bilgileriniz WhatsApp mesajı olarak hazırlanır, tek tıkla gönderirsiniz.

  • Projeye özel yapılandırmaKart, işlemci, bellek ve disk iş yükünüze göre seçilir.
  • Kalem kalem teklifHer bileşen ayrı satırda yazılır, neye ödeme yaptığınızı görürsünüz.
  • Kurulumda teknik destekİşletim sistemi, sürücü ve CUDA kurulumunda yanınızdayız.

* Zorunlu alanlar. Bilgileriniz yalnızca teklif hazırlamak için kullanılır.

Hızlı teklif için paylaşmanız gereken 8 bilgi

  1. 01GPU modeli ve adedi: Belirli bir kart istiyorsanız modeli, istemiyorsanız kaç kart gerektiğini yazın.
  2. 02VRAM ihtiyacı: Modelinizin ya da sahnenizin belleğe sığması için gereken toplam GPU belleği.
  3. 03İşlemci (CPU): Veri hazırlama ve ön işleme yükünüze göre çekirdek sayısı.
  4. 04RAM: Veri setinin ve uygulamanın çalışırken ihtiyaç duyduğu sistem belleği.
  5. 05Disk: Veri seti, model dosyaları ve çıktılar için NVMe kapasitesi.
  6. 06Bant genişliği: Veri yükleme, API trafiği ya da yayın için port hızı beklentisi.
  7. 07Kullanım amacı: Eğitim, inference, render, video işleme ya da başka bir iş yükü.
  8. 08Süre: Aylık, birkaç aylık ya da proje bazlı kullanım planı.

Bütçeniz daha esnek bir çözüme mi uygun? Hafif GPU işleri, CUDA testleri ve video kodlama için aylık sabit fiyatlı GPU VDS paketlerini inceleyin.

GPU Fiziksel Sunucu Nedir?

GPU fiziksel sunucu, bir veya daha fazla ekran kartının takılı olduğu ve donanımın tamamının tek bir müşteriye ayrıldığı dedicated sunucudur. İşlemci, bellek, disk ve ekran kartları başka bir kullanıcıyla paylaşılmaz; aradaki sanallaştırma katmanı da kalkar. Bu sayede kartın bütün çekirdeklerine ve VRAM’ine doğrudan erişirsiniz. Sıradan bir sunucuda işlemci işleri büyük ölçüde sırayla yürütür, GPU ise aynı anda binlerce küçük hesabı paralel çalıştırır. Matris çarpımları, ışın izleme ve video kodlama gibi işler bu yüzden saatler yerine dakikalar içinde bitebilir. Dışarıdan sıradan bir rack sunucuya benzese de güç kaynağı, soğutma ve PCIe hat planı kartların yüküne göre seçilir. Temel kavramı merak ediyorsanız fiziksel sunucunun ne demek olduğunu anlattığımız yazıya göz atın.

Ekran kartlı fiziksel sunucunun başında çalışan sistem yöneticisi illüstrasyonu

GPU Fiziksel Sunucunun Avantajları

İlk ve en önemli avantaj öngörülebilir performanstır. Kart yalnızca size ait olduğu için başka bir müşterinin eğitim işi hızınızı düşürmez; aynı testi iki kez çalıştırdığınızda birbirine yakın sonuçlar alırsınız. İkincisi tam kontroldür: işletim sistemini, NVIDIA sürücü sürümünü, CUDA ve cuDNN kombinasyonunu siz belirlersiniz. Bir kütüphane belirli bir sürücü istediğinde kimseden izin beklemezsiniz. Üçüncüsü veri gizliliğidir; müşteri verisi, tıbbi görüntü ya da şirket içi belgelerle model eğitecekseniz donanımı paylaşmamak KVKK süreçlerinde işinizi kolaylaştırır. Son avantaj bütçe netliğidir. Bulutta saatlik ödenen bir GPU, ay boyunca kesintisiz çalıştığında beklenenden pahalıya gelebilir. Aylık sabit ücretli bir fiziksel sunucu ise maliyeti baştan bilmenizi ve projeyi buna göre fiyatlamanızı sağlar.

  • Kart yalnızca sizinKomşu yükü yok, sonuçlar tutarlı.
  • Sürücü ve CUDA kontrolüSürüm seçimini siz yaparsınız.
  • Veri gizliliğiHassas veri setleri paylaşılmayan donanımda kalır.
  • Sabit aylık bütçeSaatlik faturalandırma sürprizi yaşamazsınız.
GPU fiziksel sunucu ile ölçeklenen proje ve büyüme illüstrasyonu

GPU Sunucu Kullanım Alanları

Ekran kartlı sunucu kiralayan ekiplerin çoğu üç gruptan birine girer: yapay zeka ile çalışanlar, görsel içerik üretenler ve yoğun hesaplama yapan araştırmacılar. Ortak ihtiyaçları, işi tek bir güçlü makinede uzun süre kesintisiz çalıştırmaktır. Bir ajans 4K reklam filmini gece boyunca render ederken sabahki teslim saatine yetişmek ister. Bir yazılım ekibi kendi verisiyle ince ayar yaptığı modeli müşterisine API olarak sunar. Üniversite laboratuvarları ise simülasyonlarını ortak bir kümede sıra beklemeden çalıştırmak için kendi sunucusunu tercih eder. Tasarım stüdyoları da render kuyruğunu ofis bilgisayarlarından ayırmak için aynı yolu izler. Aşağıdaki senaryolardan biri size uyuyorsa yapılandırmayı birlikte planlayalım. Uygulamanızın kendisini geliştirmek gerekiyorsa özel yazılım hizmetlerimizden de destek alabilirsiniz.

Bulut, sunucu ve dizüstü bilgisayarla GPU sunucu kullanım alanları illüstrasyonu
Yapay Zeka Modeli Eğitimi

Kendi verinizle model eğitin ya da hazır modellere ince ayar yapın; burada VRAM miktarı belirleyicidir.

LLM ve Inference

Açık kaynak dil modellerini kendi sunucunuzda çalıştırıp uygulamanıza API olarak bağlayın.

3D Render

Blender Cycles, Redshift ya da Octane gibi GPU motorlarıyla sahneleri bilgisayarınızı meşgul etmeden işleyin.

Video İşleme

Toplu video kodlama ve transcoding işlerini NVENC destekli kartlarda donanım kodlayıcıyla hızlandırın.

Bilimsel Hesaplama

Simülasyon, görüntü analizi ve veri bilimi işlerini CUDA destekli kütüphanelerle hızlandırın.

VDI ve Sanallaştırma

Uygun kart ve lisansla ekran kartını sanal masaüstleri arasında paylaştırıp tasarım ekiplerine uzak çalışma ortamı kurun.

Ekran kartı gerekmiyor mu? Yoğun işlemci ve bellek isteyen işler için Xeon ve Ryzen fiziksel sunucu paketlerine, VDS içinde sanal makine çalıştırmak için Nested VDS seçeneğine bakın. Oyun sunucuları da GPU değil işlemci gücü ister; bu iş için oyun sunucusu paketlerimizi inceleyin.

GPU Fiziksel Sunucu Seçerken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Seçime ekran kartından değil, iş yükünden başlayın. Eğitim sırasında VRAM’e sığması gereken yalnızca model ağırlıkları değildir; aktivasyonlar, optimizer durumları ve batch boyutu da yer kaplar. Bu yüzden VRAM ihtiyacını hesaplarken pay bırakın. İkinci kriter işlemci ve PCIe hattıdır; veri hazırlama yavaşsa en güçlü kart bile boşta bekler. Birden fazla kart kullanacaksanız kartlar arası bağlantı ve hat sayısı önem kazanır. Sistem belleği çoğu projede toplam VRAM’in en az iki katı olarak planlanır. NVMe disk, büyük veri setlerini kartı bekletmeden besler. Sürücü, CUDA sürümü ve işletim sistemi uyumunu da framework’ünüzle birlikte kontrol edin. Disk tarafında NVMe ile standart SSD farkını anlattığımız rehber yol gösterir.

  • VRAMModel, aktivasyon ve batch için pay bırakın.
  • İşlemci ve PCIe hattıKartı besleyecek çekirdek ve hat sayısı.
  • Sistem belleğiToplam VRAM’in en az iki katı önerilir.
  • NVMe diskVeri setini kartı bekletmeden okuyun.
GPU fiziksel sunucu seçiminde VRAM, işlemci ve disk ihtiyacını analiz eden kullanıcı illüstrasyonu

Size Özel Yapılandırma Nasıl Hazırlanır?

Teklif süreci yalnızca bir form doldurup cevap beklemekten ibaret değildir. Önce iş yükünüzü konuşuruz: hangi framework’ü kullandığınızı, model ya da sahne boyutunu ve sunucunun günde kaç saat çalışacağını öğreniriz. Ardından bu bilgileri donanıma çeviririz. Gereken VRAM’e göre kart sayısını, veri hazırlama yüküne göre işlemciyi, veri setinin boyutuna göre disk kapasitesini belirleriz. Gerekirse iki alternatif hazırlarız; biri bütçeyi, diğeri performansı öne çıkarır. Teklifte her bileşen ayrı satırda yer aldığı için neye ödeme yaptığınızı açıkça görürsünüz. Onayınızın ardından donanım hazırlanır, işletim sistemi kurulur ve erişim bilgileri size iletilir. Teslimden sonra ihtiyacınız değişirse kart ya da bellek ekleme seçeneklerini birlikte yeniden değerlendiririz. Böylece donanım projeyle birlikte büyür.

Size özel GPU sunucu yapılandırmasını planlayan ekip illüstrasyonu
  1. İş yükü görüşmesi

    Framework, model boyutu ve kullanım süresi konuşulur.

  2. Donanım eşleştirme

    Kart, işlemci, bellek ve disk seçilir.

  3. Kalem kalem teklif

    Bileşenler ayrı satırlarda fiyatlandırılır.

  4. Kurulum

    Donanım hazırlanır, işletim sistemi kurulur.

  5. Teslim ve destek

    Erişim bilgileri iletilir, destek sürer.

GPU Fiziksel Sunucu ile GPU VDS Arasındaki Fark

Temel fark, ekran kartına nasıl eriştiğinizdir. GPU VDS’te fiziksel bir kart sanallaştırma yazılımıyla dilimlere bölünür ve size VRAM’in belirli bir kısmı ayrılır; işlemci, bellek ve disk de sanal sunucu olarak gelir. GPU fiziksel sunucuda ise kartın tamamı sizindir ve arada hipervizör bulunmaz. Bu fark iş yükü büyüdükçe belirginleşir. Birkaç gigabaytlık VRAM ile yürüyen bir video kodlama işi ya da CUDA test ortamı için GPU VDS kiralamak daha ekonomiktir ve hazır paket olduğu için hızlı başlar. Onlarca gigabayt VRAM isteyen model eğitimi, çoklu kart kurulumu ya da donanım düzeyinde izolasyon gerekiyorsa fiziksel sunucu tek gerçekçi seçenektir. Kısacası VDS esneklik, fiziksel sunucu ham güç ve kontrol sunar.

GPU VDS ile GPU fiziksel sunucuyu karşılaştıran iki kişi illüstrasyonu
GPU VDSPaylaşılan kart üzerinde ayrılmış vGPU
  • GPU erişimiVRAM’i ayrılmış dilim
  • VRAM1 – 4 GB
  • KaynaklarSanal sunucu
  • FiyatSabit aylık paket
  • İdeal işCUDA testi, video kodlama
Fiziksel sunucuKartın ve donanımın tamamı sizin
Bu sayfa
  • GPU erişimiKartın tamamı, doğrudan
  • VRAMSeçilen karta göre
  • KaynaklarTamamen size ayrılır
  • FiyatProjeye özel teklif
  • İdeal işModel eğitimi, LLM, render

Hangi Durumda Fiziksel Sunucu, Hangi Durumda GPU VDS?

Kararı kolaylaştırmak için üç soruya bakın. Birincisi VRAM: modeliniz ya da sahneniz 4 GB’ın üzerinde GPU belleği istiyorsa VDS paketleri yetmez. İkincisi süre ve yoğunluk: kart günde birkaç saat değil, haftalarca tam yükte çalışacaksa fiziksel sunucu hem performans hem maliyet açısından daha mantıklıdır. Üçüncüsü veri hassasiyetidir; kişisel veri ya da ticari sır içeren veri setlerinde donanımı paylaşmamak tercih edilir. Öte yandan bir fikri denemek, CUDA kodunu test etmek ya da küçük bir kodlama hattı kurmak istiyorsanız sabit fiyatlı GPU VDS paketleriyle başlayıp ihtiyaç büyüdüğünde fiziksel sunucuya geçmek riski azaltır. Ekran kartı gerektirmeyen yüksek frekanslı işler için AMD Ryzen işlemcili VDS çoğu zaman yeterlidir.

GPU fiziksel sunucu ile GPU VDS arasında karar vermeyi anlatan planlama illüstrasyonu
FİZİKSEL SUNUCU SEÇİNHam güç ve izolasyon gerekiyorsa
  • 4 GB’tan fazla VRAM gerekiyor
  • Kart haftalarca tam yükte çalışacak
  • Birden fazla GPU kullanacaksınız
  • Veri setiniz hassas, izolasyon şart
Teklif bilgilerini görün
GPU VDS İLE BAŞLAYINEsneklik ve düşük maliyet öncelikliyse
  • CUDA kodunu test edeceksiniz
  • Video kodlama ve transcoding yapacaksınız
  • Aylık sabit fiyatlı paket istiyorsunuz
  • Küçük modellerle inference deniyorsunuz
GPU VDS paket fiyatları
KARŞILAŞTIRMA

GPU Sunucu Seçeneklerini Yan Yana Görün

GPU VDS, fiziksel GPU sunucusu, standart VDS ve Ryzen VDS’i performans, VRAM, izolasyon, maliyet ve kurulum süresi açısından karşılaştırdık.

GPU ve VDS sunucu seçeneklerinin karşılaştırması
ÖzellikGPU VDSGPU Fiziksel SunucuBu sayfaStandart VDSRyzen VDS
PerformansAyrılmış vGPU dilimi; hafif ve orta GPU işleriKartın tamamı, sanallaştırma katmanı yokİşlemci odaklı, ekran kartı yokYüksek tek çekirdek hızı, ekran kartı yok
VRAM1 – 4 GB (pakete göre)Seçilen karta göre, teklifte yazılırYokYok
İzolasyonSanal sunucu; VRAM size ayrılırDonanım düzeyinde, tek kiracıSanal sunucuSanal sunucu
MaliyetAylık 1.500 ₺ + KDV’den başlarProjeye özel teklifEn ekonomik seçenekOrta seviye
EsneklikPaketler arası yükseltmeDonanım değişikliği planlı yapılırPaketler arası yükseltmePaketler arası yükseltme
Kurulum süresiHazır paket, hızlı teslimDonanım hazırlığına göre, teklifte belirtilirAnında teslimAnında teslim
İdeal kullanıcıCUDA testi, video kodlama, GPU hızlandırmalı masaüstüYapay zeka eğitimi, LLM, profesyonel renderWeb sitesi, bot, küçük uygulamalarE-ticaret, oyun sunucusu, derleme

Altyapı, Ağ ve Güvenlik

Ekran kartları yoğun güç çeker ve ciddi ısı üretir. Bu yüzden GPU’lu bir dedicated sunucu, enerjisi ve soğutması bu yüke göre planlanmış bir veri merkezi ortamında çalışmalıdır. Sunucunuz yedekli enerji ve kurumsal soğutma altyapısına sahip veri merkezinde barındırılır. Ağ tarafında port hızını iş yükünüze göre seçersiniz; büyük veri setlerini sık sık yükleyecek ya da modelinizi yoğun trafik alan bir API ile sunacaksanız 10 Gbps port seçeneğini teklif aşamasında değerlendiririz. Gelen trafik, ağ katmanındaki saldırılara karşı DDoS korumasından geçer. Sunucuya yalnızca belirlediğiniz portlardan erişilmesi için güvenlik duvarı kurallarını birlikte netleştiririz. Modelinizi web üzerinden sunacaksanız uygulama katmanı için Layer 7 WAF koruması ekleyebilirsiniz.

DDoS korumalı ve güvenli GPU sunucu altyapısı illüstrasyonu
ENERJİ VE SOĞUTMAGPU yüküne uygun ortam

Yedekli enerji ve kurumsal soğutma ile kartlar uzun süre tam yükte çalışır.

BAĞLANTI1 ya da 10 Gbps port

Port hızı veri yükleme ve API trafiğinize göre teklifte belirlenir.

DDOSAğ katmanında koruma

Saldırı trafiği sunucunuza ulaşmadan filtrelenir.

Kurulum, Yönetim ve Teknik Destek

Sunucu teslim edildiğinde boş bir makineyle baş başa kalmazsınız. Ubuntu, Debian ya da Windows Server gibi tercih ettiğiniz işletim sistemi kurulur; NVIDIA sürücüsü, CUDA Toolkit ve Docker için NVIDIA Container Toolkit kurulumunda ekibimiz yardımcı olur. Root veya Administrator yetkisi sizde olduğundan PyTorch, TensorFlow, Blender ya da kendi yazılımınızı dilediğiniz gibi kurarsınız. Sunucuya SSH veya uzak masaüstüyle bağlanırsınız; Windows tarafı için uzak masaüstü bağlantısının nasıl yapıldığını adım adım anlattık. Donanım arızasında parça değişimi bizim sorumluluğumuzdadır, siz projenize odaklanırsınız. Kaynak kullanımını izlemek için nvidia-smi gibi araçlarla GPU sıcaklığını, bellek doluluğunu ve kullanım oranını anlık takip edebilirsiniz. Konteynerle çalışıyorsanız Docker ve mikroservis yapılandırma rehberimiz de işinize yarar.

  • İşletim sistemi kurulumu
  • Sürücü ve CUDA kurulum desteği
  • Root ve Administrator erişimi
  • Donanım arızasında parça değişimi
GPU sunucu kurulumu ve uzaktan yönetimini anlatan sunucu ve monitör illüstrasyonu

GPU Fiziksel Sunucu Teklifi Nasıl Alınır?

En hızlı yol WhatsApp’tır. Sayfadaki “WhatsApp’tan Teklif Al” düğmesine dokunduğunuzda hazır bir mesaj açılır; kullanım amacınızı ve GPU ihtiyacınızı yazıp göndermeniz yeterli. Daha ayrıntılı bilgi vermek isterseniz teklif formunu doldurun, form içeriği tek mesajda toplanır. Mesajda kullandığınız yazılımı, tahmini VRAM ihtiyacınızı ve sunucuyu ne kadar süre kullanacağınızı belirtmeniz teklifi hızlandırır. Emin olmadığınız alanları boş bırakabilirsiniz; ekibimiz eksikleri sorularla tamamlar. Teklif, her bileşenin ayrı satırda gösterildiği bir döküm olarak iletilir. Fiyatı onayladığınızda kurulum planlanır ve tahmini teslim tarihi paylaşılır. Bandırma’daki ekibimizle doğrudan ve Türkçe iletişim kurarsınız, çağrı merkezi kuyruğunda beklemezsiniz. Birden fazla yapılandırmayı karşılaştırmak isterseniz iki ayrı teklif hazırlayıp farklarını tek tek açıklarız.

WhatsApp üzerinden GPU fiziksel sunucu teklifi hazırlayan ekip illüstrasyonu
MÜŞTERİLERİMİZİN SORDUĞU SORULAR

GPU Sunucu Hakkında Sık Sorulanlar

Bir ya da daha fazla NVIDIA ekran kartı takılı olan ve işlemci, bellek, disk dahil tüm donanımı yalnızca size ayrılan dedicated sunucudur. Kartın tamamına sanallaştırma katmanı olmadan erişirsiniz; bu da yapay zeka eğitimi, LLM, render ve video işleme gibi ağır işlerde tutarlı performans sağlar.

Fiyat; kart modeli ve adedine, işlemciye, belleğe, disk kapasitesine, port hızına ve kullanım süresine göre büyük ölçüde değişir. Sabit bir liste ya ihtiyacınızdan fazlasını ya da eksiğini satmak anlamına gelir. Bu yüzden her yapılandırma için bileşenleri ayrı satırda gösteren, size özel bir teklif hazırlıyoruz.

Süre, paylaştığınız bilgilerin netliğine bağlıdır. Kullanım amacı, VRAM ihtiyacı ve süre bilgisi eksiksizse ekibimiz yapılandırmayı hızla netleştirir. Belirli bir kart modeli ya da çoklu GPU talep ettiğinizde tedarik durumu kontrol edildiği için süre uzayabilir. Talebinizi aldığımızda tahmini dönüş zamanını da size bildiririz.

GPU modeli ve adedi, VRAM ihtiyacı, işlemci, RAM, disk kapasitesi, bant genişliği, kullanım amacı ve kullanım süresi teklif için yeterlidir. Kullandığınız yazılımı da eklerseniz uyumluluğu baştan kontrol ederiz. Emin olmadığınız alanları boş bırakabilirsiniz; ekibimiz eksikleri kısa sorularla tamamlar. Örnek bir mesaj taslağını WhatsApp düğmesine bastığınızda hazır bulursunuz.

Kart seçenekleri tedarik durumuna göre değiştiği için güncel listeyi teklif aşamasında paylaşıyoruz. İhtiyacınızı VRAM, iş yükü ve bütçe üzerinden anlatmanız yeterli; size uygun NVIDIA kart seçeneklerini karşılaştırmalı olarak sunarız. Belirli bir model istiyorsanız mesajınızda belirtmeniz süreci hızlandırır. Stoktaki kartlar ve tahmini tedarik süreleri de teklifte ayrıca yazılır.

Kurulum süresi seçilen donanımın hazır olup olmamasına bağlıdır. Stokta bulunan bileşenlerle hazırlanan yapılandırmalar daha kısa sürede teslim edilir; özel kart veya çoklu GPU taleplerinde tedarik süresi eklenir. Tahmini teslim tarihi teklifte yazılır ve onayınızın ardından kurulum planı sizinle paylaşılır. Süreç boyunca durum hakkında bilgilendirilirsiniz.

Evet, LLM eğitimi ve ince ayar işleri için doğru ürün ekran kartlı fiziksel sunucudur. Bu işlerde belirleyici olan toplam VRAM, kart sayısı ve sistem belleğidir. Modelin parametre sayısını, kullanacağınız hassasiyeti ve eğitim yöntemini paylaşırsanız gerekli kart ve bellek miktarını birlikte hesaplarız.

GPU VDS paketleri 1 ile 4 GB arasında VRAM sunar ve kart diğer sanal sunucularla paylaşılır. İşiniz daha fazla VRAM, kartın tamamı, birden fazla GPU ya da donanım düzeyinde izolasyon istiyorsa fiziksel sunucu gerekir. Hafif işler için ise GPU VDS daha ekonomik bir başlangıçtır.

Evet. Ubuntu, Debian veya Windows Server gibi işletim sistemi tercihinizi teklif aşamasında belirtirsiniz. Root ya da Administrator yetkisi size ait olduğu için NVIDIA sürücü sürümünü, CUDA Toolkit ve cuDNN kombinasyonunu framework’ünüze göre kendiniz seçebilirsiniz. Kurulumda takıldığınız noktada ekibimiz destek verir.

Aylık kiralamanın yanı sıra belirli bir proje süresine yönelik talepleri de değerlendiriyoruz. Süre kısaldıkça donanım hazırlığı ve kurulum maliyeti fiyata farklı yansıyabilir; bu nedenle planladığınız başlangıç ve bitiş tarihini teklif talebinizde belirtmeniz en doğru fiyatı hazırlamamızı sağlar. Uzun dönemli kullanımda aylık maliyet genellikle daha avantajlı olur.
UZMAN EKİBİMİZ YANINIZDA

Size Özel GPU Sunucu Teklifinizi Hemen Alın

Kullanım amacınızı ve GPU ihtiyacınızı yazın; iş yükünüze uygun yapılandırmayı ve size özel teklifi birlikte hazırlayalım.

Teklif Al