Ekonomik SSD Hosting
VDS Kirala
Ryzen VDS
Discord VDS
Sunucu Barındırma
Fiziksel Sunucu
Rust Server Kirala
Minecraft Server Kirala
CS2 Server Kirala
Unturned Server Kirala
MTA Server Kirala
FiveM Server Kirala
Garry's Mod Server Kirala
Palworld Server Kirala
Valheim Server Kirala
Layer 7 Koruma
Rust Plugin Paket
Yazılım HizmetleriGPU VDS Başlangıç
AMD EPYC™ 7H12 · NVIDIA T40
10 Gbps port4 vCPUAMD EPYC 7H12
4 GBRAM
35 GBNVMe Disk
1 GBT40 VRAM
1.500 ₺+ KDV / Aylık
NVIDIA GPU Destekli GPU VDS Kirala
GPU VDS kiralayarak ekran kartı gücünü sanal sunucunun esnekliğiyle, aylık sabit fiyata kullanın. AMD EPYC 7H12 işlemci, NVMe disk, 10 Gbps port ve NVIDIA T40 vGPU ile gelen paketler; CUDA test ortamı, video kodlama, GPU hızlandırmalı uzak masaüstü ve hafif inference işleri için hazırlandı.
- NVIDIA T40 vGPU1 – 4 GB ayrılmış VRAM
- AMD EPYC 7H124 veya 8 vCPU
- NVMe Disk35 – 50 GB
- 10 Gbps PortTüm paketlerde
Başlangıç 1.500 ₺ + KDV/ay · Paketler arası yükseltme
Tüm Paketlerde DahilHer pakette standart
- NVIDIA T40 vGPU
- AMD EPYC 7H12 işlemci
- NVMe disk
- 10 Gbps port
- DDoS koruması
NVIDIA T40 vGPU · AMD EPYC 7H12
GPU VDS Paketleri
Tüm paketler AMD EPYC 7H12 işlemci, NVMe disk, 10 Gbps port ve ayrılmış VRAM’li NVIDIA T40 vGPU ile gelir. Fiyatlar aylıktır ve KDV hariçtir.
GPU VDS Standart
AMD EPYC™ 7H12 · NVIDIA T40
10 Gbps port4 vCPUAMD EPYC 7H12
6 GBRAM
50 GBNVMe Disk
1 GBT40 VRAM
1.600 ₺+ KDV / Aylık
GPU VDS Plus
AMD EPYC™ 7H12 · NVIDIA T40
10 Gbps port4 vCPUAMD EPYC 7H12
8 GBRAM
45 GBNVMe Disk
1 GBT40 VRAM
1.750 ₺+ KDV / Aylık
En Çok Tercih Edilen
GPU VDS Pro
AMD EPYC™ 7H12 · NVIDIA T40
10 Gbps port4 vCPUAMD EPYC 7H12
12 GBRAM
50 GBNVMe Disk
2 GBT40 VRAM
3.000 ₺+ KDV / Aylık
GPU VDS Ultra
AMD EPYC™ 7H12 · NVIDIA T40
10 Gbps port8 vCPUAMD EPYC 7H12
16 GBRAM
50 GBNVMe Disk
4 GBT40 VRAM
5.750 ₺+ KDV / Aylık
Daha yüksek VRAM veya özel GPU mu gerekiyor? Büyük modeller, çoklu kart ve tam kart erişimi için GPU Fiziksel Sunucu için teklif al.
GPU VDS Nedir?
GPU VDS, ekran kartı kaynağı ayrılmış sanal sunucudur. Klasik bir VDS’te yalnızca işlemci, bellek ve disk sanallaştırılır; bu üründe ise bunlara ek olarak fiziksel bir NVIDIA T40 kartın belirli bir bölümü, yani VRAM’i size ayrılmış bir sanal GPU sunucunuza bağlanır. İşletim sistemi bu sanal kartı gerçek bir ekran kartı gibi görür ve uygun sürücüyle GPU hızlandırması kullanılabilir. Böylece video kodlama, grafik hızlandırmalı uygulamalar ve CUDA ile yazılmış küçük ölçekli işler, ekran kartı satın almadan ya da tüm bir sunucuyu kiralamadan çalıştırılabilir. Kısacası bu yapı, fiziksel GPU sunucusu ile sıradan sanal sunucu arasındaki ekonomik ara basamaktır. Sanal sunucu kavramına yabancıysanız önce VDS’in ne olduğunu anlattığımız yazıya göz atın.
GPU VDS Kiralamanın Avantajları
En belirgin avantaj giriş maliyetidir. Veri merkezi sınıfı bir ekran kartı ve onu taşıyacak sunucu için yüksek bir yatırım yapmak yerine aylık sabit bir ücretle başlarsınız. Kartın elektriği, soğutması ve donanım bakımı da bizim sorumluluğumuzdadır. Bakım ve donanım arızaları için ayrıca bütçe ayırmanız gerekmez. İkinci avantaj hızdır; hazır paketlerden birini seçip sipariş verdiğinizde teklif beklemeden kuruluma geçilir. Üçüncüsü esnekliktir: projeniz büyüdüğünde daha fazla RAM ve VRAM sunan pakete geçebilir, ihtiyacınız kalmadığında aboneliği sonlandırabilirsiniz. AMD EPYC 7H12 işlemci, NVMe disk ve 10 Gbps port ise GPU’nun etrafındaki darboğazları azaltır. Kendi bilgisayarınızda GPU işi çalıştırırken makineyi kilitlemek yerine işi sunucuya devreder, masaüstünüzü serbest bırakırsınız.
- Düşük giriş maliyetiKart ve sunucu yatırımı yapmadan başlayın.
- Hazır paketTeklif beklemeden siparişe geçin.
- Paketler arası yükseltmeRAM ve VRAM ihtiyacı büyüdükçe geçiş yapın.
- Bakım bizdeElektrik, soğutma ve donanım bakımı dahil.
GPU VDS Kullanım Alanları
Paketlerimiz 1 ile 4 GB arasında VRAM sunar; doğru beklentiyle seçildiğinde bu kapasite oldukça verimlidir. Başlangıç, Standart ve Plus paketler CUDA geliştirme ve test ortamı, hafif inference denemeleri, video transcoding ve GPU hızlandırmalı uzak masaüstü için uygundur. Örneğin bir geliştirici CUDA kodunu canlıya almadan önce burada derleyip test edebilir. Pro ve Ultra paketler daha fazla RAM ve VRAM sayesinde küçük modellerle inference, hafif render, OBS ile yayın kodlama ve OpenCL ya da CUDA kullanan uygulamalar için daha rahat bir alan açar. Büyük dil modeli eğitimi ya da ağır yapay zeka işleri ise bu VRAM seviyelerine sığmaz; o iş yükleri için GPU fiziksel sunucu teklifi almanız gerekir.
CUDA Geliştirme ve Test
Kodunuzu üretime almadan önce gerçek bir NVIDIA GPU üzerinde derleyip deneyin. Başlangıç, Standart ve Plus için uygun.
Video Transcoding
Videoları farklı çözünürlük ve formatlara dönüştüren işleri GPU’ya devredin.
GPU Hızlandırmalı Masaüstü
Grafik ağırlıklı Windows uygulamalarını uzak masaüstünde daha akıcı kullanın.
Hafif Inference
Görüntü sınıflandırma veya metin işleme gibi küçük modelleri GPU ile çalıştırın; Pro ve Ultra önerilir.
OBS ve Yayın Kodlama
Canlı yayın ve yeniden yayın akışlarını sunucu tarafında kodlayın.
Hafif Render
Küçük sahneleri ve önizleme render’larını Pro ve Ultra paketlerde işleyin.
Gerçekçi beklenti: 1 – 4 GB VRAM, büyük dil modeli eğitimi ya da ağır yapay zeka işleri için yeterli değildir. Bu iş yükleri için WhatsApp’tan GPU fiziksel sunucu teklifi alın.
GPU VDS’de vGPU ve Passthrough Nasıl Çalışır?
Bir ekran kartını sanal sunucuya bağlamanın iki temel yolu vardır. Passthrough yönteminde kartın tamamı tek bir sanal makineye verilir; makine kartı doğrudan donanım olarak görür ama kart başka kimseyle paylaşılamaz. vGPU yönteminde ise NVIDIA’nın sanallaştırma yazılımı kartı profillere böler ve her sanal sunucuya VRAM’i ayrılmış bir dilim atanır. Böylece aynı kart birden fazla müşteriye güvenli biçimde bölünebilir. Paketlerimiz bu ikinci modeli kullanır; paketteki 1, 2 veya 4 GB değeri size ayrılan VRAM miktarıdır. Kartın işlem birimleri zaman paylaşımıyla kullanıldığından yoğun saatlerde performans bir miktar değişebilir. CUDA, OpenCL ve donanım video kodlama desteği vGPU profiline ve sürücü sürümüne bağlıdır, bu yüzden kullanacağınız yazılımı siparişten önce canlı destek ekibimizle doğrulayın.
PassthroughKartın tamamı tek sunucuya
- ErişimKart doğrudan donanım olarak görünür
- PaylaşımYok, kart tek kiracıya ait
- VRAMKartın tüm belleği
- NeredeGPU fiziksel sunucu / özel yapılandırma
vGPUKart profillere bölünür
Bu sayfa- ErişimSanal GPU, uygun sürücüyle
- Paylaşımİşlem birimleri zaman paylaşımlı
- VRAM1, 2 veya 4 GB ayrılmış
- NeredeGPU VDS paketleri
AMD EPYC 7H12 İşlemcinin Sağladığı Avantajlar
GPU işlerinde işlemci çoğu zaman göz ardı edilir, oysa veriyi hazırlayan, dosyaları çözen ve ekran kartını besleyen odur. Paketlerimizde kullanılan AMD EPYC 7H12, Zen 2 mimarisine sahip, 64 çekirdek ve 128 iş parçacığı sunan bir sunucu işlemcisidir. 256 MB L3 önbellek sık kullanılan veriyi işlemcinin yakınında tutar; sekiz kanallı DDR4 bellek desteği ise yüksek bellek bant genişliği sağlar. PCIe 4.0 desteği, ekran kartı ve NVMe diskler ile işlemci arasındaki veri yolunu genişletir. Sanal sunucunuza bu işlemcinin 4 veya 8 vCPU’su ayrılır. Video kodlamadaki ses işleme ya da inference öncesindeki ön işleme gibi CPU tarafındaki adımlar hızlı tamamlandığı için ekran kartı boşta beklemez.
ÇEKİRDEK64 çekirdek / 128 iş parçacığı
Zen 2 mimarisi, sunucu sınıfı işlemci.
ÖNBELLEK256 MB L3
Sık kullanılan veri işlemcinin yakınında kalır.
VERİ YOLUPCIe 4.0
GPU ve NVMe disk için geniş bant.
BELLEK8 kanal DDR4
Yüksek bellek bant genişliği.
GPU VDS Seçerken Dikkat Edilmesi Gerekenler
İlk bakmanız gereken değer VRAM’dir. Modelin ağırlıkları, video karelerinin tamponları ya da render sahnesi kartın belleğine sığmıyorsa iş ya hiç başlamaz ya da çok yavaşlar. Kullandığınız yazılımın önerdiği VRAM miktarını kontrol edip bir kademe pay bırakın. İkinci kriter sistem belleğidir; veri, GPU’ya gönderilmeden önce RAM’de tutulur. Üçüncüsü disk alanıdır: işletim sistemi, CUDA araçları ve Docker imajları beklenenden fazla yer kaplar, bu yüzden veri setinizi ve çıktılarınızı da hesaba katın. Son olarak yazılım uyumluluğunu doğrulayın; bazı uygulamalar belirli bir CUDA sürümü ya da tam kart erişimi ister. Kararsız kalırsanız kullanım senaryonuzu canlı destekte anlatın. NVMe’nin iş yüklerine etkisini NVMe ile SATA SSD karşılaştırmamızda bulabilirsiniz.
- VRAMYazılımın önerdiği değerin bir kademe üstü.
- RAMVeri GPU’ya gitmeden önce bellekte bekler.
- NVMe disk alanıCUDA araçları ve Docker imajlarını hesaba katın.
- Yazılım uyumluluğuCUDA sürümünü ve vGPU desteğini doğrulayın.
Hangi Proje İçin Hangi Paket?
Paket seçerken iş yükünüzün en çok hangi kaynağı tükettiğine bakın. Yalnızca CUDA kodunu derleyip test edecek ya da birkaç video dosyasını dönüştürecekseniz Başlangıç paketiyle başlamak yeterlidir. Uzak masaüstünde grafik hızlandırmalı bir uygulama çalıştıracak veya aynı anda birkaç işlem yürütecekseniz 6 GB RAM’li Standart ya da 8 GB RAM’li Plus daha rahat eder. Küçük bir modelle inference servisi kurmak, OBS ile yayın kodlamak veya hafif render almak istiyorsanız 2 GB VRAM ve 12 GB RAM sunan Pro paketi en dengeli seçimdir; “En Çok Tercih Edilen” etiketi de bu yüzden onda. 4 GB VRAM ve 8 vCPU isteyen işler için Ultra paketini seçin. Daha fazlası gerekiyorsa fiziksel sunucuya geçme zamanı gelmiştir.
Başlangıç · Standart · Plus1 GB VRAM, 4 vCPU
- İdeal işCUDA testi, transcoding
- RAM4 – 8 GB
- Disk35 – 50 GB NVMe
- Kimin içinGeliştirici, küçük ekip
Pro · Ultra2 – 4 GB VRAM
Popüler- İdeal işInference, OBS, hafif render
- RAM12 – 16 GB
- vCPU4 – 8 çekirdek
- Kimin içinCanlı servis, yayıncı
GPU Fiziksel SunucuProjeye özel yapılandırma
- İdeal işLLM eğitimi, büyük render
- VRAMSeçilen karta göre
- KaynaklarTamamen size ayrılır
- FiyatSize özel teklif
Performans Karşılaştırması: VDS, Ryzen VDS ve GPU VDS
Üç ürün aynı soruya farklı cevap verir: işiniz en çok hangi donanımı zorluyor? Standart VDS, Intel Xeon işlemci ve SSD ile web siteleri, botlar ve veritabanları gibi genel işler için en ekonomik seçenektir. Ryzen VDS, yüksek tek çekirdek hızı sayesinde e-ticaret, oyun sunucusu ve derleme işlerinde öne çıkar; ancak ikisinde de ekran kartı yoktur. GPU VDS ise paralel hesaplama isteyen işlere ekran kartı ekler. Bir video dosyasını işlemciyle kodlamak birçok çekirdeği uzun süre meşgul ederken aynı işi GPU’nun donanım kodlayıcısı çok daha az işlemci yüküyle yapabilir. İş yükünüz GPU’dan yararlanmıyorsa ekran kartlı bir pakete ödeme yapmanıza gerek yoktur. Intel Core i9 tabanlı Performans VDS de güçlü bir işlemci alternatifidir.
| Özellik | GPU VDSBu sayfa | GPU Fiziksel Sunucu | Standart VDS | Ryzen VDS |
|---|---|---|---|---|
| Performans | Ayrılmış vGPU dilimi; hafif ve orta GPU işleri | Kartın tamamı, sanallaştırma katmanı yok | İşlemci odaklı, ekran kartı yok | Yüksek tek çekirdek hızı, ekran kartı yok |
| VRAM | 1 – 4 GB (pakete göre) | Seçilen karta göre, teklifte yazılır | Yok | Yok |
| İzolasyon | Sanal sunucu; VRAM size ayrılır | Donanım düzeyinde, tek kiracı | Sanal sunucu | Sanal sunucu |
| Maliyet | Aylık 1.500 ₺ + KDV’den başlar | Projeye özel teklif | En ekonomik seçenek | Orta seviye |
| Esneklik | Paketler arası yükseltme | Donanım değişikliği planlı yapılır | Paketler arası yükseltme | Paketler arası yükseltme |
| Kurulum süresi | Hazır paket, hızlı teslim | Donanım hazırlığına göre, teklifte belirtilir | Anında teslim | Anında teslim |
| İdeal kullanıcı | CUDA testi, video kodlama, GPU hızlandırmalı masaüstü | Yapay zeka eğitimi, LLM, profesyonel render | Web sitesi, bot, küçük uygulamalar | E-ticaret, oyun sunucusu, derleme |
Ekran kartından önce sanallaştırma mı lazım? VDS içinde kendi sanal makinelerinizi çalıştırmak için Nested VDS paketlerine bakın. GPU’yu kullanacak uygulamayı sıfırdan geliştirmeniz gerekiyorsa yazılım geliştirme hizmetlerimizden destek alabilirsiniz.
GPU VDS ile GPU Fiziksel Sunucu Arasındaki Fark
İkisi de NVIDIA ekran kartı kullanır; fark, kartı kiminle paylaştığınızda ve ne kadarına eriştiğinizdedir. Sanal tarafta size kartın 1, 2 veya 4 GB VRAM’lik bir dilimi ayrılır, işlemci ve disk de sanal sunucu olarak gelir; fiyat sabittir, paketler hazırdır. GPU fiziksel sunucuda ise kartın, hatta birden fazla kartın tamamı sizindir; işlemci, bellek ve disk projeye göre seçilir, fiyat teklif ile belirlenir. Yapay zeka modeli eğitmek, onlarca gigabayt VRAM isteyen dil modelleri çalıştırmak ya da büyük render projeleri yürütmek istiyorsanız fiziksel sunucu gerekir. Fikrinizi doğrulamak, kodu test etmek veya küçük bir servisi yayına almak içinse sanal GPU sunucusu daha hızlı ve ekonomik bir başlangıçtır. İhtiyacınız büyüdüğünde geçişi birlikte planlarız.
GPU VDS Kirala ve Satın Al
Sipariş süreci birkaç adımdan oluşur. Önce yukarıdaki listeden iş yükünüze uygun paketi seçin ve “Hemen Sipariş Ver” düğmesine tıklayın. Sipariş sırasında işletim sistemi tercihinizi belirtirsiniz; ekibimiz sunucuyu hazırlar ve bağlantı bilgilerini size iletir. Teslimden sonra SSH ya da uzak masaüstüyle bağlanıp NVIDIA sürücüsünü ve kullanacağınız araçları kurabilirsiniz, sürücü kurulumunda takılırsanız destek ekibimiz yardımcı olur. Fiyatlar aylık ve KDV hariç olarak listelenir. Teslimden sonra ilk iş olarak sunucunun yedekleme planını da belirlemenizi öneririz. Hangi paketin yeteceğinden emin değilseniz siparişten önce canlı destekte kullanım senaryonuzu paylaşın; gerekirse sizi daha uygun bir pakete ya da fiziksel sunucuya yönlendiririz. Linux kullanıyorsanız sunucuyu ilk gün güvenli hale getiren 5 ayarı uygulamayı unutmayın.
- Paketi seçin
İş yükünüze uygun paketi belirleyin.
- Siparişi tamamlayın
İşletim sistemi tercihinizi iletin.
- Sunucu hazırlanır
Kurulum yapılır, bağlantı bilgileri gönderilir.
- Bağlanın ve başlayın
SSH ya da uzak masaüstüyle işinize başlayın.
MÜŞTERİLERİMİZİN SORDUĞU SORULAR
GPU VDS Hakkında Sık Sorulanlar
İşlemci, bellek ve diske ek olarak NVIDIA T40 ekran kartından VRAM’i ayrılmış bir sanal GPU dilimi sunan sanal sunucudur. Ekran kartı satın almadan ya da tüm bir fiziksel sunucuyu kiralamadan CUDA testi, video kodlama ve hafif inference gibi GPU işlerini aylık sabit fiyatla çalıştırmanızı sağlar.
Paketlerde NVIDIA T40 veri merkezi ekran kartı kullanılır ve kart vGPU profilleriyle paylaştırılır. Her pakette size ayrılan VRAM miktarı 1, 2 veya 4 GB olarak belirtilir. Desteklenen sürücü sürümleri ve yazılımınızın uyumluluğu hakkında ayrıntılı bilgiyi siparişten önce canlı destek ekibimizden alabilirsiniz. Size en uygun VRAM seviyesini de birlikte belirleyebiliriz.
Evet. Projeniz büyüdüğünde daha fazla RAM, disk veya VRAM sunan bir üst pakete geçebilirsiniz. Yükseltme talebinizi canlı destek üzerinden iletmeniz yeterli; ekibimiz geçiş zamanını ve varsa kısa kesintiyi önceden sizinle planlar. 4 GB VRAM yetmediğinde ise GPU fiziksel sunucu için teklif alabilirsiniz.
Küçük denemeler ve hafif inference için uygundur, ancak 1 ile 4 GB VRAM büyük dil modeli eğitimi ya da ağır yapay zeka işleri için yeterli değildir. Bu tür projelerde kartın tamamına ve çok daha fazla VRAM’e ihtiyaç duyulur; GPU fiziksel sunucu için WhatsApp’tan teklif alabilirsiniz.
CUDA ve OpenCL desteği, kartın vGPU profiline ve kurulu sürücü sürümüne bağlıdır. Kullanacağınız framework ya da uygulama belirli bir CUDA sürümü istiyorsa siparişten önce canlı destek ekibimizle paylaşın; uyumluluğu kontrol edip size uygun paketi ve sürücü seçeneğini birlikte netleştirelim. Test için önce Başlangıç paketiyle denemeye başlayabilirsiniz.
İşletim sistemi tercihinizi sipariş sırasında belirtirsiniz. Linux tarafında Ubuntu ve Debian, Windows tarafında Windows Server yaygın tercihlerdir. vGPU sürücüsünün desteklediği sürümlerle sınırlı olabileceği için seçtiğiniz işletim sistemini siparişten önce destek ekibimizle teyit etmenizi öneririz. Kurulumdan sonra sürücü ve CUDA araçlarının yüklenmesinde ekibimiz size yardımcı olur.
Port hızı, sunucunuzun ağ bağlantısının saniyede aktarabileceği en yüksek veri miktarını gösterir. 10 Gbps port; büyük video dosyalarını yüklerken, model dosyalarını indirirken ya da sunucudan yayın yaparken bağlantının darboğaz olmasını önler. Gerçek hız, karşı taraftaki bağlantıya ve ağ koşullarına göre değişebilir.
Hayır. Sayfada listelenen paket fiyatları aylık olup KDV hariçtir. Faturanıza yasal KDV oranı eklenir. Uzun süreli kullanım ya da birden fazla sunucu planlıyorsanız ihtiyacınızı canlı destek ekibimize iletin, size uygun ödeme seçeneklerini birlikte değerlendirelim. Sipariş öncesinde toplam tutarı canlı destek ekibimizden öğrenebilirsiniz.
Hayır. CS2, Rust veya FiveM gibi oyun sunucuları ekran kartı kullanmaz; performansı işlemci, RAM ve ağ belirler. Bu yüzden oyun sunucusu için ekran kartlı sunucuya ödeme yapmanız gerekmez. Örneğin CS2 server kiralama ve Rust sunucu paketlerimiz bu iş için hazırlandı. Tüm seçenekleri oyun sunucusu kiralama sayfamızda bulabilirsiniz.
Ryzen VDS yüksek tek çekirdek hızına odaklanır ve ekran kartı içermez; web siteleri, e-ticaret ve oyun sunucuları için idealdir. GPU VDS ise AMD EPYC işlemcinin yanında ayrılmış VRAM’li bir NVIDIA T40 vGPU sunar. İş yükünüz CUDA, video kodlama ya da GPU hızlandırması kullanıyorsa GPU’lu paketler doğru tercihtir.
UZMAN EKİBİMİZ YANINIZDA
Size Uygun GPU VDS Paketini Birlikte Seçelim
Çalıştıracağınız yazılımı ve iş yükünüzü anlatın; VRAM ve RAM ihtiyacınıza en uygun paketi birlikte belirleyelim.